Arequipeños usan visión artificial para seleccionar castañas

La empresa privada se unió con la universidad para hallar una solución tecnológica y ser más competitivos

SANDRO MEDINA TOVAR

La empresa arequipeña El Bosque se dedica a la exportación de castañas. Sus representantes observaron que sus precios no estaban siendo competitivos y corrían el riesgo de que sus productos sean rechazados en el mercado internacional.

Fue así que decidieron reducir sus altos costos de producción, pero debían reemplazar el proceso manual de la selección de estos frutos secos.

Enseguida se reunieron con expertos de la Universidad Nacional San Agustín de Arequipa (UNSA) y pusieron en marcha el proyecto denominado Desarrollo de Componentes Mecatrónicos basados en Visión Artificial Inteligente para la Optimización del Proceso de Selección de Castañas.

“Con esta iniciativa de innovación, buscábamos diseñar y construir un prototipo mecatrónico que tuviera la capacidad de seleccionar al menos 6 kilogramos de estos frutos secos en 10 minutos y lo logramos”, señaló a El Comercio Raquel Patiño Escarcina, investigadora y coordinadora de la iniciativa.

Este proyecto fue financiado con fondos de Innóvate Perú Fidecom del Ministerio de la Producción, cuya secretaría técnica es el Fondo para la Innovación, Ciencia y Tecnología (Fincyt).

 

EQUIPO MECATRÓNICO

Los investigadores diseñaron y construyeron los componentes mecánicos, eléctricos y microeléctricos del prototipo de selección de castañas.

Este equipo tiene 8 metros de largo y 1 metro y 50 centímetros de ancho. Y para alcanzar la optimización del proceso se tuvieron que digitalizar por lo menos 4.000 imágenes de este fruto para que el sistema cuente con un patrón de imágenes que le permita reconocer el estado en el que se encuentra el producto natural, comentó la especialista.

Para este trabajo se empleó una cámara Vivotek - FD8161. “Luego se desarrolló un software para el análisis visual y selección de este fruto en tiempo real”, añadió Patiño.

¿Cómo funciona? Una vez encendida la máquina, las castañas son vertidas a un chute (bandeja) para luego ingresar por unos seis rodillos hasta que son separadas automáticamente antes de ingresar a la cámara de visión artificial. Inmediatamente los frutos secos pasan por una clasificación, de acuerdo con los patrones de identificación que reconocen las castañas dañadas. Así es como las castañas son separadas, según el tipo de daño que tengan.

El resultado fue mejor que el esperado. El prototipo en sus líneas de producción es capaz de procesar más de 66 kilos en 10 minutos. Esta cantidad, de acuerdo a los expertos, tiene una tasa de eficiencia del 92%.

A partir de esta experiencia, en la empresa El Bosque han considerado utilizarlo con otros productos a fin de mejorar la optimización de los procesos de producción, aseguró Patiño.

Existen diversos tipos de castañas, los cuales se diferencian, básicamente, en la proporción de hidratos de carbono y en cuán dulces son. Tiene casi la misma cantidad de grasa que los cereales (un 3%) y mucho menos que el resto de frutos secos (50%), según la web Eroski Consumer.  Es uno de los frutos secos con menor contenido calórico.

LOS DATOS

Apoyo en conjunto. El proyecto tuvo un presupuesto de más de S/.530 mil. Intervinieron además las empresas Factoría Sideral y Synapsis SRL.

Poco valor agregado. Del total de exportaciones en el mundo de castañas amazónicas, el Perú solo tiene un 10%. Aún no se le da valor agregado a este producto.

 

Fuente: Suplemento Ciencias del Diario El Comercio